「우리 데이터를 밖에 맡기기 불안하다」
고객사 서버 안에 설치합니다. 앱의 데이터는 물론 로그와 사용자 모니터링 기록까지 고객사 클러스터 밖으로 나가지 않습니다.
windplatform스타트업·벤처용 · 2026 가을
개발자 다섯 명에게,
데브옵스 팀 하나를
Git, 빌드와 배포, DB, 로그인, 모니터링, AI 코딩 도구 연결까지 서버 몇 대에 한 번에 들어갑니다. 달마다 늘어나는 클라우드 요금과 SaaS 구독 대신, 우리 서버 위에서 AWS 같은 개발·운영 환경을 씁니다.
I오늘한 사람에게 몰리는 일
II한 벌들어 있는 것
III하루기능 하나가 나가는 길
IV커질 때팀과 고객이 늘면
V시작서버 두세 대로
I · 오늘작은 개발팀이 겪는 일
코드는 AI 로 하루, 배포는 사흘
앱은 빨리 나오는데 그 뒤의 일이 한 사람에게 몰립니다. 도구는 늘고 청구서도 늘어납니다.
클라우드 요금에 Git·CI·모니터링 구독까지, 달마다 청구서가 늘어난다.비용
서버와 배포는 한 사람만 안다. 그 사람이 휴가 가면 멈춘다.사람
AI 로 코드는 하루 만에 나오는데, DB 붙이고 배포하는 데 사흘이 걸린다.속도
고객사 보안 점검 때 권한과 접속 기록을 내놓으라고 한다.보안
I · 오늘고객이 프라이빗을 찾는 까닭
데이터는 안에 두고 싶은데, 쓰는 법은 클라우드처럼
회사가 크든 작든 우리 데이터를 밖에 맡기기는 불안합니다. 그래서 프라이빗으로 가고 싶지만, 직접 깔면 클릭 한 번에 자원이 생기지 않고 멈추지 않을지도 걱정입니다. windplatform 은 이 세 가지를 한 벌로 풉니다.
「프라이빗은 클릭 한 번에 안 만들어진다」
DB, 캐시, 저장소, 앱 주소와 인증서를 화면에서 클릭으로 만듭니다. 접속 정보는 앱에 자동으로 들어갑니다.
개발자가 쓰는 AI 코딩 도구에게 말로 시켜도 됩니다.
「직접 운영하면 멈출까 걱정이다」
앱은 여러 노드에 나눠 돌고, 노드 한 대가 멈춰도 다른 노드에서 다시 뜹니다. 상태 확인에 답하지 않는 앱은 스스로 다시 띄웁니다.
배포와 운영체제 판 올리기도 서비스를 멈추지 않고, DB·캐시는 이중화합니다.
프라이빗의 안심, 클라우드의 편리함, 멈추지 않는 운영을 한 벌로.
II · 한 벌들어 있는 것
설치 한 번에 개발·운영 환경 한 벌
따로 가입하고 이어 붙이던 도구가 한 화면, 한 로그인 안에 있습니다.
Git 저장소
앱을 등록하면 저장소가 함께 생깁니다.
빌드와 배포
push 하면 이미지를 굽고 배포까지 이어집니다.
DB · 캐시
클릭으로 받고, 접속 정보는 앱에 자동으로 들어갑니다.
도메인 · 인증서
앱마다 주소와 인증서가 붙습니다.
팀 로그인 · 권한
비밀번호 없는 로그인, 프로젝트 단위 권한, 승인과 기록.
사내 앱 보호
관리자 화면 같은 앱 앞에 팀 로그인을 한 번에 겁니다.
사용자 모니터링
실제 사용자의 화면 속도와 오류, 세션 재생.
AI 코딩 도구 연결
쓰던 AI 도구가 표준 방식(MCP)으로 붙어 직접 배포합니다.
II · 한 벌아키텍처
한 장으로 보는 구성도
모든 것이 고객사 사내망 안에 있습니다. 관리 클러스터는 지휘만 하고, 고객의 앱과 데이터는 워크로드 클러스터에 둡니다.
III · 하루시간표
기능 하나가 오전에 나갑니다
개발자 한 명이 아침에 기능을 요청해서 사용자 반응을 보기까지의 하루입니다.
- 09:00AI 에게 요청
「예약 취소 기능 넣어 줘」라고 AI 코딩 도구에 말합니다.
- 09:40확인하고 올리기
AI 가 짠 코드를 보고, 올려도 된다고 허락합니다.
- 09:45빌드와 배포
push 하면 빌드와 배포가 이어집니다. AI 가 끝날 때까지 지켜봅니다.
- 09:55주소로 확인
인증서가 붙은 주소로 열어 봅니다.
- 14:00사용자 반응
실제 사용자의 화면 속도와 오류를 봅니다.
- 14:10문제면 되돌리기
오류가 늘면 앞 판으로 되돌리고 원인을 봅니다.
III · 하루AI 와 함께
AI 가 배포까지 합니다
windplatform 은 AI 코딩 도구에게 이 플랫폼에서 앱을 짓는 법을 안내서와 뼈대 코드로 내려 줍니다. AI 는 사람과 같은 권한 안에서 등록, DB 연결, 배포, 오류 확인까지 합니다.
AI 코딩 도구 · 대화 예시MCP → NARU
이 프로젝트 우리 서버에 올려 줘. DB 도 붙여서.
✓ register_app — booking-web (web)
✓ connect_data — PostgreSQL 연결, 환경변수 주입
저장소가 준비됐습니다. 이 변경을 올려도 될까요?
응.
✓ wait_for_build → wait_for_deploy → get_app_urls
배포가 끝났습니다. 첫 접속에서 오류는 없습니다.
AI 가 받는 것시작 안내서, 지켜야 할 약속(환경변수·로그인 문·이미지 만들기 등), Node·Python·Go 뼈대 코드
AI 가 하는 것앱 등록, DB 연결, 빌드, 배포, 주소, 로그와 오류 보기, 되돌리기
사람이 하는 것코드 올리기와 지우기를 한 번씩 허락
AI 매니지드AI 에이전트도 DB 처럼 매니지드 서비스로 받아 앱에 붙입니다
IV · 커질 때팀과 고객이 늘면
팀이 커져도 도구를 갈아타지 않습니다
사람
프로젝트와 역할
팀이 늘면 프로젝트를 나누고 역할로 권한을 줍니다. 사람이 나가도 자원은 회사 조직에 남습니다.
용량
서버 더하기
남은 용량이 화면에 보이고, 노드를 화면에서 더합니다.
보안 점검
내놓을 기록이 있다
로그인, 접속 승인과 기한, 누가 무엇을 했는지의 기록이 처음부터 쌓입니다.
환경
개발·검증·운영
같은 앱을 여러 환경으로 나눠 배포합니다.
AI
AI 에이전트 매니지드
제품에 넣을 AI 를 DB 처럼 클릭으로 받아 붙입니다.
AI
플랫폼 AI 의 운영
장애 원인과 다음 걸음을 플랫폼의 AI 가 안내합니다.
IV · 커질 때견주어 보기
클라우드와 SaaS 조합, 그리고 windplatform
| 퍼블릭 클라우드 + SaaS 조합 | windplatform | |
|---|---|---|
| Git · CI/CD | 저장소와 빌드 서비스를 따로 구독 | 들어 있음, push 하면 빌드·배포 |
| DB · 캐시 | 클라우드 DB 를 쓴 만큼 달마다 | 클릭으로 받는 PostgreSQL·캐시 |
| 로그인 · 권한 | 도구마다 계정과 권한을 따로 | 한 번 로그인, 프로젝트 역할 하나로 |
| 모니터링 | 모니터링 서비스를 따로 구독 | 사용자 체감 모니터링이 들어 있음 |
| 비용 모양 | 쓴 만큼 달마다, 늘어날수록 커짐 | 우리 서버와 windplatform 사용료 |
| 데이터 위치 | 클라우드 회사의 데이터센터 | 우리 서버 안 |
V · 시작시작하는 법
서버 두세 대로 오늘 시작
사무실이나 IDC 의 서버 두세 대면 시작합니다. 지금 운영하는 앱 하나를 옮겨 보는 것으로 첫 주를 씁니다.
준비
서버와 도메인
- 서버
- 두세 대 (관리 노드와 작업 노드)
- 네트워크
- 사내 대역 하나, 접속 주소로 쓸 도메인
첫 주
앱 하나 옮기기
- 1일
- 설치, 팀원 초대, AI 코딩 도구 연결
- 2~5일
- 앱 하나를 등록하고 DB 를 붙여 배포, 사용자 모니터링 켜기
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